
エンジニアが担う役割
誰もがプロダクトの作り手になれる世界を実現するため、顧客に伴走する FDE、Tailor Platform™ 本体を作る Platform、LLM/AI Agent を活用する AI の3領域でエンジニアを募集しています。スキーマ定義からの API 自動生成や、AI に ERP の構造を与える ERP-Kit など、AI と人間が協調する開発を前提に設計された環境で、実装だけでなく「何を・なぜ解くか」の判断の中心に立てる職種です。
CTO からのメッセージ
AI活用の現状
主要な AI / LLM サービス・エージェントを導入済みで、自社専用エージェントの構築にも取り組んでいます。設計から運用まで、開発の全工程で AI を前提としたワークフローが動いています。
- 現行システム調査(要件定義書・ER図・API仕様書等の読み込み)
- 基本設計書(ER図・DB定義・画面遷移図)の自動作成
- ER図からの Tailor DB 定義・API の自動実装
- 自然言語でのビジネスロジック実装
- AIコーディング / プロンプト標準化
- 設計書とコードの自動比較(実装漏れ・不備チェック)
- リポジトリの詳細分析・PR作成・レビュー
- テストスクリプトの作成・実行の自動化
- 操作ログのAI監視による品質改善
- LLM を組み込んだアプリ / AI エージェントの LLMOps
技術スタックと開発の進め方
プロダクト開発はスクラムで進めていて、大規模スクラム(LeSS)も取り入れています。コード・タスク・CI は GitHub に集約し、日々の開発に AI ツールを使っています。基盤の上で書くのは業務の定義と業務ルールだけで、API・認証・CRUD は基盤が持っています。
- 言語
- TypeScript / Go / Rust
- フロントエンド
- React
- API
- GraphQL / gRPC / Connect RPC / Protocol Buffers
- インフラ
- Google Cloud / Docker / Kubernetes / Terraform
- データベース
- AlloyDB / Cloud SQL / Memorystore for Redis
- 監視
- Datadog / Cloud Monitoring
- 開発管理
- GitHub / GitHub Actions / GitHub Projects
- AI
- Claude Code / Codex / Devin / GitHub Copilot / Gemini
この職種でテイラーを選ぶ理由
Composable ERP を AI 前提で開発している
AI Native Composable ERP「Tailor Platform™」を AI 前提で設計・開発しています。スキーマ定義からの API 自動生成、Coding Agent との協調開発、AI の出力に ERP の構造と検証を与える ERP-Kit を取り入れています。AIを使って何かを作るだけでなく、AI時代の基盤そのものを作る仕事です。
実装だけでなく「何を解くか」の中心に立てる
FDE は顧客の現場に入り込み、プリセールスから実装・デリバリーまでを一貫して所有します。AIで実装速度が上がるほど、この判断の価値が高まります。要件が曖昧な段階から関わり、技術的意思決定を主導できます。
自分の解が、次の案件の土台になる
個別案件で見つけた解をその場で終わらせず、抽象化して Tailor Platform™ へ還元します。プラットフォームを使うだけでなく、育てる側に回れる環境です。
グローバルな開発チーム
Global Engineering チームは北米・オーストラリアなどタイムゾーンを越えて分散。OSS として公開している SDK / AppShell の開発など、世界に向けた仕事ができます。
エンジニアメンバー

2017年からメルカリに参画。SWEとして推薦・検索領域を企画から実装・運用までフルサイクルに担当。同時にOrganization Designer/Scrum Masterとして、プロダクト開発や組織開発の実践者を支援するコミュニティ・カンファレンスの運営にも携わる。2024年12月より現職。

2014年からフリーランスのソフトウェアエンジニアとして、ウェブからモバイルまで幅広い開発に従事。並行して、機械学習やゲームを題材に、AIと人間の関係や身体性をテーマとした作品制作・作家活動を行う。Tailorでは開発業務だけでなく、保守運用まで担当。2025年7月から正社員としてTailorへ入社。

ワークスアプリケーションズに新卒入社し、大手企業向けERPパッケージの開発に従事。締め請求システムの設計・開発をメインで担当し、要件定義から運用保守まで基幹業務を支えるシステムづくりに携わる。その後、アドベンチャー株式会社でフロントエンドエンジニアとして、旅行予約サービスのホテル予約サイト開発を担当。事業側の立場からプロダクトづくりに向き合う。2024年7月よりTailorに入社。

野村総合研究所にエンジニアとして新卒入社。エンタープライズ顧客向けにアジャイル/クラウドネイティブなシステム開発に携わり、主にバックエンド・インフラ領域の設計とチームマネジメントに従事。2025年にAWSおよびGoogle Cloudの全認定資格を取得。2025年10月にTailorへ入社。

富士フイルムにて、医療画像診断AIシステムのUI/UX、チェキのビジネスユース事業立上げ、次世代複合機のコンセプトモデル開発などハードウェアからデジタルサービスまでtoB領域でデザインを幅広く経験。その後、株式会社プレイドにてサイトの1st Partyデータの分析機能の開発や、デザインシステムの構築・運用を牽引。2026年1月テイラー入社。

テイラー株式会社 Head of Platform。UC Irvine CS卒。在米8年を経て帰国後、メルカリにてTech Lead・Engineering Managerを歴任。2023年よりTailorにてAI Native Composable ERP「Tailor Platform™」の基盤設計・開発を統括。

リクルートでソフトウェアエンジニアとして経験を積み、その後共同創業した会社でCTOとして技術領域を牽引。2024年6月にTailorへ入社し、AI/LLMを活用したアプリケーション開発を軸にプリセールスなども幅広く担当。

Tailor Platform™を用いたフロントエンド基盤(SDK、認証、デザインシステムなど)やAppShellの開発を担当。Japanリージョンにおける技術選定とアーキテクチャ設計を主導している。2022年11月にTailorへ入社。
大学在学中からアルバイトとして関わっていたFusicに新卒入社し、Webアプリケーションの受託開発と自社サービス開発に従事。その後GMOペパボで、ホスティング基盤の開発や社内技術課題の解決支援を担当。
リクルートに新卒入社し、AndroidアプリやWebサービスの開発に従事。atama plusでは約7年間、教材コンテンツ制作基盤や学習アプリの開発、業務プロセス改善などを担当。2024年7月にTailorへ入社し、Professional Service案件への技術支援に従事。
IIT Bombayで自然言語処理を専攻。Sonyと楽天で大規模プロダクト開発に携わった後、BCG Digital Venturesで約6年間、新規事業の立ち上げをTech Leadとして支援。2023年8月にTailorへ入社。
募集中のポジション
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顧客と共創しながら Tailor Platform™ による課題解決とプロダクト進化を推進
Forward Deployed Engineer
Professional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階からお客様の課題発見から課題解決の実装をしていただきます。または既存の案件の成功確率を最大化するために、お客様と共創しながらプロダクト開発を行います。そして、これらのご経験を活かし、Tailor Platform™の進化に直接貢献していただきます。
業務内容と応募要件を見る
主な業務
- 多様なエンタープライズの業務にお客様と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインの迅速なキャッチアップを実施する
- お客様のビジネス課題を解決するための武器としてエンジニアリングスキルを活用・適応的に学習する
- 優れたチームプレイヤーとして、提供するソリューションを通じてお客様の成長に貢献する
- 直面したお客様の様々な問題に対する解決策を再利用可能な形で抽象化し、Tailor Platform™の進化に貢献する
必須
- 以下のいずれか: コンピュータサイエンスにおける基礎知識・経験 / LLMを用いたAIネイティブなプロダクトの開発経験 / アジャイルでの開発経験、またはプロジェクトマネジメント経験(Scrum / Kanban)
- 日本語(ネイティブレベル)での技術コミュニケーション能力
- 原則出社にてオフィス勤務できる方
歓迎
- 顧客価値の最大化のために、新しいドメインや技術領域への学習と挑戦を恐れない方
- プリセールスから顧客課題を発見し、プロダクトとしてのデリバリーまでコミットできる方(現時点での経験は問わない)
- AIによる技術的な不確実性を考慮し、AIプロダクトの開発/導入をリードされた経験
- GraphQL を活用した開発経験
- ノーコード / ローコード プラットフォームの活用経験
- 英語(ビジネスレベル)での技術コミュニケーション能力
Forward Deployed Engineer (Lead)
Professional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階から顧客の課題発見・課題解決の実装まで担っていただきます。Forward Deployed Engineer(FDE)は「プロジェクトの成功に対する説明責任者」となるポジションです。顧客の現場に深く入り込み、プリセールスからデリバリーまでのライフサイクルを E2E で所有し、ソリューションとアーキテクチャの最終的な技術意思決定を担い、その結果に責任を持ちます。そして、これらの経験を Tailor Platform™ の進化に直接還元していただきます。
業務内容と応募要件を見る
主な業務
- エンジニアとして顧客プロジェクトのE2Eデリバリー — プリセールスでの課題特定から、業務設計・ソリューション設計・実装・デリバリーまで。「ここからは別の担当」という継ぎ目を作らず、一貫して責任を持つ。
- ソリューション / アーキテクチャの最終意思決定 — 「この課題を技術的にどう解くか」の最終判断を主導する。要件が不確実な状態でも手元の情報で意思決定を進め、顧客にも社内にも、その判断の説明責任を負う。
- Tailor Platform™ への還元 — 個別案件で見つけた解をその案件で終わらせず、再利用できる形に抽象化し、Tailor Platform™ そのものへ還元する。
必須
- エンジニアとしての説明責任を負い、プロダクト開発におけるE2Eのデリバリーを推進した経験(目安として、5年以上の実務経験もしくはそれに準ずる経験)
- ソリューション / アーキテクチャの技術的意思決定を主導した経験。その判断の根拠を、顧客にも社内にも説明できること(現時点での顧客折衝の経験は不問)
- 不確実な状況のなかで、解の方向を定めてプロジェクトを前進させた経験
- 日本語(ネイティブレベル)での技術コミュニケーション能力
- 原則出社にてオフィス勤務できる方 ※プリセールス〜デリバリー(E2E)を通じた非公式な学習機会の確保、常に優先順位に基づいて全体の作業を把握し続けることを目的としています
歓迎
- エンタープライズ領域の業務ドメイン理解
- AI / LLM ネイティブなプロダクトの開発 / 導入をリードした経験
- 複数案件、あるいは組織横断で技術的な影響を及ぼした実績
- 個別案件の解を再利用可能な形に抽象化し、プラットフォームや共通資産へ還元した実績
- GraphQL を活用した開発経験
- 英語(ビジネスレベル)での技術コミュニケーション能力
Scrum Master
お客様、そしてテイラーのチェンジエージェントとしてあらゆる関係者と緊密に連携し、プロダクト開発における適応力を高めることで、プロジェクト、ひいてはテイラーの成功確率の最大化に貢献することが期待されます。まずは1チーム・1プロジェクトのスクラムマスターとしてProfessional Serviceの組織と開発体制に関する現状を把握していただき、将来的には組織全体を1つのシステムと捉え、組織レベルの課題解決のリードを期待します。
業務内容と応募要件を見る
主な業務
- スクラムマスターとしてチームとプロダクトマネジメント、ひいては組織をコーチすることでプロジェクトの成功確率を高める
- 技術的卓越性によってチームが優れた開発を実践できる状態を作る
- 組織の継続的学習の文化を実現する
- 常に完璧を目指して変化を促進し、現状の活動に異議を唱える
- チーム、組織、お客様に生じる障害を探り、関係者と協力して取り除く
- ファシリテーション、トレーニングやワークショップなどの実施
必須
- 実証されたスクラムマスターの経験
- スクラムの原理原則に関する深い知識、またウォーターフォールなどの開発手法への理解
- 3年以上のプロダクト開発経験
- 最新のエンジニアリングプラクティスの理解
- 実証されたコーチング、ティーチング、メンタリング、ファシリテーティングの経験
- 優れた問題解決能力と技術的な分析スキル
- ネイティブレベルの日本語能力
- 日本国内在住の方
歓迎
- 特定のERPプラットフォーム(SAP、Oracle、Microsoft Dynamicsなど)の専門知識
- 大規模スクラム(LeSSなど)の原理原則に関する深い知識
- 官僚主義的な組織体制からお客様中心の組織設計を行った経験
- 組織システムの障害を発見し、ステークホルダーと協働して障害を取り除いた経験
- システム思考の深い理解と実践経験
- 経営層やシニアマネージャー層との会議をファシリテートした経験
- プロジェクトの状況に応じて選択的にハイブリット出社を選択可能な方
Platform エンジニア
Tailor Platform™ のコア基盤・フロントエンド・インフラを設計・開発
Core Platform Engineer
本ポジションは、AI Native Composable ERP「Tailor Platform™」を設計・開発し、AI時代における業務システムのあり方を再定義していただきます。
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主な業務
- Tailor Platform™のコアアーキテクチャ設計・実装
- AI Agentを前提とした業務ロジック実行モデルの設計
- LLMと業務データ・外部ツールを接続する抽象化レイヤーの設計
- API / SDK / データモデル設計(Headless前提)
- 高性能・高信頼な基盤の設計・構築
必須
- API / データモデル設計を含むバックエンド開発の実務経験
- Go / Rustなどでの十分な開発経験
- 再利用可能な抽象・APIインターフェースの設計経験
- 高負荷・高信頼が求められる環境での分散システムの設計・実装経験
- パフォーマンス・スケーラビリティを意識した設計・チューニング経験
- 抽象的なゴールから具体的なタスクを切り出し、社内外のステークホルダーを巻き込んで完遂できる推進力
歓迎
- AI Agentの設計・開発経験
- LLMを活用したシステム設計経験
- TypeScriptでの開発経験
- ERP / 業務システムの開発経験
- SDK / プラットフォーム開発経験
- OSSへのコントリビューション経験
- 英語:CEFR B1以上
Tailor Platform™ SDKエンジニア
本ポジションは、Tailor Platform™(AI Native Composable ERP)を開発者が直感的かつ効率的に利用できるようにするためのSDKを設計・開発し、人間とAI(Coding Agent)の双方にとって最適な開発者体験を実現していただきます。
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主な業務
- Tailor Platform™を利用するためのTypeScript SDKの設計・開発
- TypeScriptの型システムを活用した、宣言的なサービス設定インターフェースの設計
- rolldownなどを用いたバンドル処理およびCLIを含む開発者向けツールチェーンの設計・開発
- 開発者にとって直感的で使いやすいAPI / 型設計の提供
- Coding Agentからも扱いやすいSDK設計(構造・命名・抽象化)の定義
- AppShellと連携したフロントエンド開発体験の最適化
- SDK設計を通じたTailor Platform™のAPI改善・フィードバック
- OSSとしてのSDKの品質向上および開発者コミュニティの形成
必須
- TypeScriptでの開発経験
- TypeScriptの型システムを用いたインターフェース設計の経験
- SDKなど開発者向けツールの開発経験
- OSSへのコントリビューション経験
歓迎
- フロントエンド(React / Viteなど)の開発経験
- バックエンド開発経験(API / データモデル設計など)
- Node.jsなど、連携するランタイム内部の理解
- バンドラーやリンターのプラグイン開発経験
- SDKの設計・バージョニング・互換性管理の経験
- AI / LLMを活用した開発経験
- Coding Agent(Copilot / Cursor / 自作Agent等)を活用した開発経験
- 英語:CEFR B1以上
AppShell 開発エンジニア
本ポジションは、AI Native Composable ERP「Tailor Platform™」のフロントエンドレイヤーとして、OSSフレームワーク「AppShell」を開発し、AI(Coding Agent)と人間が協調する業務アプリケーション開発の標準を構築していただきます。
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主な業務
- AppShellフレームワーク本体の設計・開発
- 業務アプリケーションのUI / UXパターン(コンポーネント・レイアウト・操作モデル)の標準化
- Tailor Platform™と連携するフロントエンドアーキテクチャの設計
- Coding Agentが扱いやすいコード構造・API設計の定義
- 独自ルーターおよび画面・ナビゲーションモデルの設計
- React / Viteベースのレンダリング・ビルド最適化
- 開発者体験(DX)とAI開発体験の両立・最適化
- OSSとしての品質向上およびコミュニティ志向の開発
必須
- TypeScriptでの開発経験
- React / Viteに関する深い知識
- UI / UXを起点としたコンポーネント設計・インターフェース設計の経験
- フレームワーク / ライブラリなど、他の開発者が使うものを設計・開発した経験
- OSSへのコントリビューション経験
歓迎
- フロントエンドフレームワークの設計・開発経験
- デザインシステムの設計・運用経験
- デザイナーと協働したUI設計・実装の経験
- アクセシビリティに関する知識・実践経験
- ルーター / 状態管理 / レンダリングなどの内部実装に関する知識
- パフォーマンス最適化(レンダリング / バンドル / 起動速度など)
- AI / LLMを活用したアプリケーション開発経験
- Coding Agent(Copilot / Cursor / 自作Agent等)を活用した開発経験
- 英語:CEFR B1以上
SRE (Site Reliability Engineer)
Tailor Platform™ の信頼性・可用性・可観測性を担保し、大規模かつ複雑なシステムを安定的に運用できる基盤を構築する
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主な業務
- Deployやサーバー構築の自動化やそのためのツール類の開発
- アプリケーションやミドルウエア、クラウドサービスの監視、パフォーマンスチューニング
- 障害検知、Capacity Planningなど
必須
- AWS、GCP等の各種クラウドサービスの利用経験
- TerraformなどInfrastructure as Codeの運用経験、もしくは興味をお持ちの方
- システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なアプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミングスキルをお持ちの方
- TCP/IP、HTTPなどのネットワークプロトコルについての基礎知識
- 障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
- PostgreSQL等RDBMSの運用経験
- テックリード(リードエンジニア)として技術面からチームを牽引した経験
- Individual Contributorとしてのスペシャリスト経験
- リモートワークでの業務が可能な方
歓迎
- セキュリティに関する深い知識
- 大規模クラウドインフラの構築、運用経験
- Linuxへの深い知識
- データ分析を迅速に行うためのログ収集・分析基盤の構築、運用
- 標準化やOpenSourceプロダクトの開発経験
- ビジネス英語力
AI エンジニア
LLM / AI Agent を活用したプロダクト開発と実行基盤の構築
AI Platform Engineer
本ポジションは、Core Platformの上に、AI Agentの実行基盤・ツール連携・抽象化レイヤーを構築し、LLM時代における開発者体験とシステム設計を再定義していただきます。
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主な業務
- Core Platform(ランタイム / ミドルウェア)の上に、AI特化の実行モデルを設計
- LLMと外部ツールを接続するための抽象化レイヤー(Skill / Tooling)の設計・実装
- Agentの実行・状態管理・オーケストレーションの設計
- AIプロダクトチームが高速に開発できる基盤の提供
必須
- AI Agentの設計・開発経験
- LLMから呼び出されるツール / Skillの設計・実装経験
- TypeScriptなどでの十分な開発経験
歓迎
- Go / Rustなどによる低レイヤ実装経験(Core Platformとの連携を含む)
- ランタイム / SDK / フレームワーク開発経験
- Agentのオーケストレーション設計(Planning / Memory / Tooling)
- 分散システム設計の経験
- OSSへのコントリビューション経験
- 英語:CEFR B1以上
選考の流れ
- 01応募Ashby の求人ページから
- 02書類選考
- 03リクルーター面談
- 041次面接
- 052次面接
- 063次面接
- 07オファー面談
- 職種によってステップが変わることがあります。途中で Web テストを挟む場合があります。
- 面接・面談はすべて Google Meet などのオンラインで完結します。ご希望があればオフィスにもご案内します。
- 所要時間は、カジュアル面談が30分、面接が60分程度です。
- 服装は自由です。面接官もカジュアルな服装で対応します。
- 応募経路によって選考の流れが変わることはありません。
そのほかのご質問はよくある質問にまとめています。
テイラーの「今」を知る
職種ごとの仕事やチームの取り組みを、公式noteで発信しています。働くイメージを掴みたい方はぜひご覧ください。
