Forward Deployed Engineer

本ポジションの役割

Professional Serviceのメンバーの一員として、プリセールスの段階からお客様の課題発見から課題解決の実装をしていただきます。または既存の案件を成功確率を最大化するために、お客様と共創しながらプロダクト開発を行います。そして、これらのご経験を活かし、Tailor Platformの進化に直接貢献していただきます。

具体的な業務内容

FDEとして期待される役割を自ら考え選択していただきます。以下はその一例です。

・多様なエンタープライズの業務にお客様と直接連携しながら深く入り込み、業務ドメインの迅速なキャッチアップを実施する

・お客様のビジネス課題を解決するための武器としてエンジニアリングスキルを活用・適応的に学習する

・優れたチームプレイヤーとして、提供するソリューションを通じてお客様の成長に貢献する

・直面したお客様の様々な問題に対する解決策を再利用可能な形で抽象化し、Tailor Platformの進化に貢献する

テイラーでプロダクト開発に関わる魅力

・顧客との直接的な対話を通じて、何が必要か、作ったものが役立っているかを確かめながら価値を届けられる。

・Tailor Platform を用いて、顧客が驚くスピードで動くものを届け、フィードバックを受けて改善を重ねられる。

・顧客の課題を解く中で得た知見を Platform に還元し、自分が解いた問題を、他のメンバーが再利用できる形で届けられる。

・専門領域や所属チームに閉じず、組織にとって最も重要な課題に取り組める。

・顧客の期待を超える成果を届けて信頼を積み重ねることで、最初に共有されていた課題から、より大きな経営課題や、その先にある業界・社会の課題へと取り組みを広げられる。

求める人物像

・知的好奇心を高めることが好きな方

・当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方

・オープンマインドで建設的なフィードバックができる方

その他

・候補者様向けNotionを公開しております。当社の事業や組織について等、詳細はTailor Entrance Book（https://www.notion.so/tailortech/Tailor-EntranceBook-1cbaefa681e080d497c0cc371cd39ddb）をご確認ください。

・以下のいずれかを満たす方

・コンピュータサイエンスにおける基礎知識・経験

・LLMを用いたAIネイティブなプロダクトの開発経験

・アジャイルでの開発経験、またはプロジェクトマネジメント経験（Scrum / Kanban）

・日本語（ネイティブレベル）での技術コミュニケーション能力

・原則出社にてオフィス勤務できる方 ※プリセールス〜デリバリー（E2E）を通じた非公式な学習機会の確保、常に優先順位に基づいて全体の作業を把握し続けることを目的としています ※コーディング経験に限らず、学習能力・ドメイン理解力・コミュニケーション力を総合的に判断いたします

・顧客価値の最大化のために、新しいドメインや技術領域への学習と挑戦を恐れない方

・プリセールスから顧客課題を発見し、プロダクトとしてのデリバリーまでコミットできる方(現時点での経験は問わない)

・AIによる技術的な不確実性を考慮し、AIプロダクトの開発/導入をリードされた経験

・GraphQL を活用した開発経験

・ノーコード / ローコード プラットフォームの活用経験

・英語（ビジネスレベル）での技術コミュニケーション能力

勤務体系

出社

勤務時間

・専門業務型裁量労働制

・所定労働日に勤務したときは、1日8時間労働したものとみなされます

・始業・終業の時刻および休憩時間の配分はご本人の裁量で決定いただきます

・深夜（22:00〜翌5:00）および法定休日の労働については、別途割増賃金を支給します

・制度の適用にはご本人の同意が必要です。同意されない場合に不利益な取扱いを行うことはなく、適用開始後も所定の手続きにより同意を撤回いただけます

昇給・賞与

・給与改定：年2回

・半期に1回評価を実施

・定期的にCEOまたはCTOとの1on1を実施

諸手当

・希望PC、モニター等の貸与

・交通費支給（出社日数に応じて経費精算）

・各種社会保険完備

休日・休暇

・完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）

・有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、Sick Leave

・入社時に有給休暇付与（初年度10日）

福利厚生

・各種社会保険完備

・学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等）

・テイラーのワークルール・福利厚生についてご紹介（https://note.com/tailortech/n/ne9799f82a405）

あらゆるアイデアをデプロイする

Empower every company to deploy any ideas. プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。

テイラーが提供しているもの

私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」 の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、Professional Services。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。

テイラーが挑戦する市場

ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。 しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。 私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。 ▼参考 Tailorプロダクト全体像について（https://engineering.tailor.tech/#/product） Tailorの組織体制について（https://engineering.tailor.tech/#/organization）

テイラー開発組織の特色

・エンジニア全職種でローテーション可能

・プロジェクト単位でのローテーション可

・職種のローテーション可（PF <> FDEも可能）

・OSS開発の支援、OSS開発者への支援

・社内 OSS 公開ポリシーが背中を押した ─ 1か月で7本 OSS を連続リリースした話｜テイラー(YC S22)（https://note.com/tailortech/n/nd8703eba227c）

・主要なAI／LLMサービス、エージェントを導入済み

・OpenAPI/Claude/Devinその他

・各種コーディングエージェントも利用可能

・学習支援

・書籍購入支援

・各種カンファレンスへの参加支援（Go Conスポンサー、米国カンファレンスへの参加）

チーム体制・開発スタイル

・組織の学習量を最大化し、市場の変化に適応できるよう、全チームで取り組みます。

・組織として優先順位の高いプロジェクトに、全チームで取り組みます。

・メンバーの得意領域を尊重しながら、専門領域による仕事の境界を設けず、互いに学び続けます。

・仕事を管理するだけのマネージャーは置かず、チーム自身が仕事を自律的に管理します。

専門領域で培った強みをチームに提供しながら、顧客へのデリバリーに必要な仕事に取り組みます。担当領域を職種名で固定せず、専門外の実装や顧客との対話にも、仲間から学びながら取り組むことを期待します。応募時点で、すべての領域の経験を求めるものではありません。

技術スタック

・Programming Languages: TypeScript, Go, Rust

・Frontend: React

・API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL

・Code Management: GitHub

・Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes

・DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects

・Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis

・Cloud Provider: Google Cloud

・Observability: Datadog, Cloud Monitoring

・AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google

・AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot

〜1500万円